세계 유수 대학의 AI 연구 능력 비교 – Sciencetimes

인공 지능 (AI, Artificial Intelligence) 기술은 미래의 기업과 국가의 경쟁력을 좌우 할 수있는 중요한 기술로 인식되고 ICT 분야를 포함한 거의 모든 산업 분야에서 혁신을 선도 있다. 글로벌 대기업은 산업 구조의 인공 지능을 추가하거나 기존 비즈니스 모델을 전환하고 새로운 산업을 창출하는 등 인공 지능 생태계의 주도권을 선점하기위한 경쟁을 치열하게 전개하고있다 상황.

한국도 ‘세계 수준의 인공 지능 기술력 확보’를 위해 전략적 정책을 실시한 결과, 연구 수준에서 상용화 단계이며, 지금은 산업 전반에 지능형 융합을 선도하는 수준에까지 그 발전 속도가 가속되고있다.

인공 지능 기술이 이렇게 성장할 수 있었던 배경에는 세계 각국의 정부, 대학, 기업이 “연구 역량 강화 ‘에 집중하고 있으며, 그 노력이 효과적 이었음이 밝혀져 주목 되어있다.

인공 지능 기술이 미래의 기업과 국가의 경쟁력을 좌우하는 중요한 기술로 인식되고 연구 능력 강화가 매우 중요한 문제로 부상하기 시작했다. Ⓒ 게티 이미지 뱅크

기술을 완성하는 힘연구 능력 “

연구 능력은 기술 혁신에 가장 중요한 무형의 활동으로 신기술의 시장에서 최고의 성과를 달성하기 위해 필수적인 요소이다. 4 차 산업 혁명의 시대를 견인하는 인공 지능 기술과 같은 중장기적인 관점에서 국가 발전 전략을 수립하고 전문성있는 연구를 수행하여 산업으로 발전시키기 위해 특히 중요한 이 연구 역량이다.

Google의 전 CEO 에릭 슈미트 (Eric Sc ​​hmidt)은 인공 지능의 연구 능력을 강화하고 인재 육성을위한 ‘Digital Service Academy’설립을 계획하고있다. MIT는 2019 년부터 약 1 조원을 투입 해 인공 지능 전문 대학 인 ‘MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing’를 설립하여 운영하고있다.

한국도 2019 년부터 KAIST, 포스텍 지스트 고려대, 성균관대 인공 지능의 석사 · 박사 학위 과정을 개설하여 운영하고 있으며, 올해 연세대, 한양대, UNIST가 추가 선정되어 인공 지능 대학원 “으로 연구 역량 강화를위한 노력을 기울이고있어있다. 이러한 7 개의 대학 외에도 여러 대학에서 인공 지능 전문 교육 과정 신설과 산학 협력을 통해 연구 역량 강화에 힘을 쏟고있다.

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세계 최고의 인공 지능의 대학은 어디?

최근 세계 각국이 인공 지능의 연구 역량 강화를위한 치열한 노력을 기울이고 있지만, 실질적으로 그 노력을 정량화하여 각 대학별 연구 능력을 측정하고 비교할 수있는 객관적인 지표는 부족했다. 따라서 인공 지능의 연구 능력 지수가 높은 대학 및 기타 기관과의 단일 지수로 비교하고 선의의 경쟁과 협력 할 수있는 기반이 부족한 상황이다.

이것은 소프트웨어 정책 연구소는 “AI 연구 지수 (AI Research Index) ‘를 개발, 세계 우수 대학의 인공 지능의 연구 성과를 비교 한 보고서를 발표했다.

본 연구는 인공 지능의 중요성이 강조된 2016 년 알파와 대결 후부터 2019 년까지의 연구 성과를 바탕으로 각 대학의 인공 지능 연구 성과 지수를 측정하고 분석했다.

첫째, 인공 지능 연구의 수를 기준으로 세계 500 대 대학을 1 차 선정하고 변수의 양과 질 가중치를 고려하여 글로벌 100의 인공 지능 대학을 최종 선정 후 국가 별 비율을 분석하는 방식으로 진행됐다. 그러나이 분석에 국내 대학의 데이터는 반영되지 않았습니다.

인공 지능 연구 지수 측정 단계 Ⓒ 소프트웨어 정책 연구소

소프트웨어 정책 연구소의 연구 결과는 첫째 주에 선정 된 인공 지능의 상위 500 대학 4 년간 평균 404.4 건의 연구를 실시한 것으로 나타났다. 그러나 4 년간 가장 많은 연구를 한 대학은 2067 건인데 비해 최소의 연구를 실시한 대학은 181 건으로 조사 된 최대 값과 체소토가뿌의 차이가 크게 나타나는 것으로 밝혀으로 되었다. 또한 500의 대학을 대상으로 성과 지표의 양과 질을 모두 고려한 인공 지수 연구 지수를 측정 한 결과, 평균 연구 지수는 46.01로 1 위를 차지했다 대학의 연구 지수는 92.9으로 측정 되었다.

주로 선정 된 500 개 대학의 국가 별 분포를 보면 중국의 101 개 (20.2 %), 미국 61 개 (12.2 %), 인도 45 (9.0 %), 영국 29 개 (5.8 %), 일본 25 (5.0 %), 프랑스 21 (4.2 %) 순으로 중국과 미국의 비중이 가장 큰 것으로 나타났다.

500 대학 중 상위 100 개 대학을 선정하여 같은 방법으로 연구 지수를 조사한 결과, 인공 지능 연구 지수의 평균은 67.26로 1 차 선정 된 500 개 대학의 평균 연구 지수와 21.25의 차이 를 보였다. 그리고 100 대 대학의 국적 분포를 보면, 중국 39 개 (39.0 %), 미국 19 개 (19.0 %), 영국 6 개 (6.0 %), 호주의 6 개 (6.0 %), 이탈리아의 4 개 ( 4.0 %), 홍콩의 4 개 (4.0 %), 싱가포르의 3 개 (3.0) 순으로 중국의 인공 지능 연구 대학의 수가 가장 많은 것으로 나타났다.

그러나 100 대 대학 중 10 대 대학을 별도로 추출하여 인공 지능의 연구 지수 1-3 위는 모두 미국 대학이 차지해 상위 10 개 대학에서 미국이 차지하는 비중은 40 %이다 것으로 조사되어 미국의 약진이 두드러지게 표시되어있는 것을 알 수있다.

인공 지능 연구의 지수 기준 상위 10 개 대학과 국적 분포 Ⓒ 소프트웨어 정책 연구소

가능성이있는 대학의 약진이 기대 함

본 연구에서는 주로 선정 된 500 개 대학의 인공 지능 연구 할 수 평균과 인공 지능 능력 지수의 평균을 기점으로 4 개의 사분면으로 구분하여 각 사분면에 분포하는 대학과 의미를 통해 시사점을 도출했다.

먼저 1 사분면은 인공 지능 연구 양도 많은 연구 지수도 높은 군이 포함된다. 2 사분면은 인공 지능 연구의 양은 많은 연구의 질이 다소 낮은 군, 3 사분면은 인공 지능 연구의 양은 다소 적지 만, 연구의 질이 뛰어난 군이 포함된다. 마지막으로, 4 사분면은 인공 지능 연구의 양과 연구 지수가 모두 낮은 군이 포함된다.

이러한 구분으로 분석 한 결과 중국 100 대 대학 중 39 개 대학이 영국과 호주의 6 개 대학이 상위 10 위권 진입 할 가능성이 높은 것으로 나타났다. 또한, 스위스의 대학은 대상 수는 적지 만, 인공 지능의 연구 능력이 매우 높은 것으로 나타났다. 인공 지능 능력 지수 500 대 대학 중 3,4 사분면 속하는 대학은 선택과 집중 전략 강화를 통해 1,2 군 진입을위한 경쟁과 노력이 가속화 될 것으로 보인다.

세계의 인공 지능 연구의 지수 500 대 대학의 연구 수 및 인공 지능 능력 지수 분포 Ⓒ 소프트웨어 정책 연구소

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