한국은 ER 위기를 해결하기 위해 AI에 눈을 돌리고 있는가?

의사들의 파업의 사나카, 한국 보건복지성은 응급과를 위한 임상 의사결정 지원 시스템 개발에 인공지능을 활용하는 새로운 프로젝트를 발표했다.

이 회사는 향후 5년간 228억원(1,670만 달러)을 이 프로젝트에 투자해 다음 목표를 달성하는 것을 목표로 하고 있다.

• ER 데이터베이스 설정

• ER에서 치료 과정을 최적화하는 기술 개발

• ER 체험을 위한 AI 모델 개발

• 심정지, 심혈관 질환, 패혈증 등의 상태를 예측하기 위한 CDSS 개발

의 이 프로젝트에는 삼성의료센터, 서울아산 의료센터, 고려대학의료센터, 강남세브란스병원, 한양대학교병원

한국의 국립구급의료센터도 프로젝트에 참가해 데이터의 제공이나 AI의 실증을 지원하는 것 외에 보건복지성의 한국보건산업진흥원도 업무 관리나 평가·상담을 통해 지원을 실시한다.

왜 중요한가

보건성은 성명에서 병원의 임박한 문제, 특히 응급의료 자원 부족과 대도시 이외의 의료시설의 응급의료능력의 낮음 등에 대한 국가 수준의 해결책을 모색하기 위해 이 프로젝트를 시작했다고 말했다.

정부는 또한 한국 응급의학회와 한국인공지능의학 학회 회원 사이에 환자의 악화의 조기 발견과 환자의 대기시간 단축을 지원하는 응급실 AI에 대한 수요가 있음을 언급했다.

더 큰 추세

2월 이후 전미에서 약 1만명의 젊은 의사가 파업을 하고 있으며, 의학부 입학자 수를 늘린다는 정부의 계획에 항의해 대량 사임신고를 제출하고 집단 파업을 실시하고 있다. 이 계획은 증가하는 의료 수요에 부응하기 위해 의료 직원을 증원하는 것으로 생각된다. 아시아의 급속한 고령화 사회. 그들의 집단적인 행동은 구급부문에 긴장을 초래하고, 많은 부문이 시간 단축이나 구명 처치의 중지를 강요하고 있다. 그 이후 정부는 군과 퇴직 의사를 활용해 공중의료 시스템을 유지해 왔다.