이스라엘과 하마스 전쟁에서의 인공지능: ‘성경’의 역할

이스라엘과 하마스 간의 전쟁은 현대 전쟁에서 인공지능이 미치는 영향을 관찰하는 초점이 되어 왔습니다. 이것의 핵심은 이스라엘이 표적을 식별하기 위해 기계 학습을 포함하는 “성경”이라는 인공 지능 시스템을 사용하는 것입니다.

이스라엘 군사전략에서 인공지능 기반 표적화

이스라엘은 ‘바이블(Bible)’이라는 인공지능 플랫폼을 활용해 표적 선정 과정에 혁명을 일으켰다.

이 시스템은 표적 식별 빈도를 크게 증가시켜 IDF가 가자 지구에서 연간 50개의 표적을 식별하는 것에서 하루 100개의 표적을 식별할 수 있게 했습니다.

“처음으로 가자지구 영토에서 작전 중인 지상군은 업데이트된 작전 계획에 따라 구축된 표적과 정보 정보를 제공받았습니다. 이러한 표적은 실시간으로 남쪽 소방 센터로 전송되었습니다.” 이스라엘군은 성명을 통해 “사령부는 공군, 해군과 협력해 한 순간에 수백 건의 공격을 감행했다”고 밝혔다. 이는 “Pillar of Fire” 프로젝트와 함께 구현되었습니다. 성명.

“복음” 기능

The Gospel은 기계 학습을 활용하여 드론 영상, 감시 데이터, 감청된 통신을 포함한 방대한 양의 데이터를 분석하고 해석합니다.

머신러닝을 통해 시스템은 이전 데이터와 결과를 학습하여 목표 설정 능력을 지속적으로 향상시킵니다.

복잡한 데이터 세트를 처리하는 AI 시스템의 능력을 통해 복잡한 타겟팅 결정을 내릴 수 있으며, 잠재적으로 이전에 타겟팅되지 않았던 순위가 낮은 고객을 포함하여 더 광범위한 타겟을 식별할 수 있습니다.

고위 관계자는 성명을 통해 “우리는 제품 품질과 정보에 타협하지 않고 하마스와 연계된 인프라에 대한 정밀 공격 표적을 생성하면서 적에게는 심각한 피해를 입히고 관련되지 않은 사람들에게는 경미한 피해를 입힌다”고 강조했다. 이스라엘 방위군이 발행한 것입니다.

이 관계자는 “우리는 적이 누구인지, 무엇인지 파악하는 데 있어 어떠한 양보 없이 노력하고 있다”면서 “테러 조직인 하마스의 활동가들은 어디에 숨어 있든 면역되지 않는다”고 덧붙였다.

민간인 사상자 평가

목표는 잠재적인 민간인 사망자 수를 기준으로 지정되며 이는 파업 결정에 영향을 미칩니다.

그러나 인공지능이 민간인에게 해를 끼치는 것을 제한할 수 있는 능력에 대해서는 의구심이 있다.

윤리적 타겟팅의 과제

신속하게 표적을 생성하는 기술의 능력은 표적 식별의 정확성과 민간인 사상자 증가 가능성에 대한 우려를 불러일으킵니다.

정확성에 대한 주장에도 불구하고 민간인에 대한 피해를 줄이는 AI 시스템의 능력은 여전히 ​​논쟁의 여지가 있습니다.

결론적으로, 이스라엘과 하마스 간의 전쟁은 현대 전쟁에서 인공지능이 수행하는 변혁적이고 논란의 여지가 있는 역할을 강조합니다.

AI는 상당한 운영상의 이점을 제공하는 동시에 중요한 윤리적 딜레마를 전면에 내세웁니다.

기술 혁신과 윤리적 책임 사이의 균형은 전 세계 군대에게 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다.