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SK하이닉스, 엔비디아에 HBM3E 칩 양산

SK하이닉스, 엔비디아에 HBM3E 칩 양산
  • Published3월 30, 2024
(SK하이닉스 제공)

세계 2위 메모리칩 제조사 SK하이닉스가 세계 최고의 반도체 설계업체 엔비디아에 공급한 최고 성능의 인공지능(AI) D램 칩 ‘HBM3E’ 양산에 돌입했다. .

SK하이닉스는 HBM3의 확장 버전인 고대역폭 메모리 3인 HBM3E의 납품을 이달 말부터 시작할 계획이라고 화요일 밝혔다. 이 칩은 2분기 출시 예정인 엔비디아의 GPU에 사용될 것으로 예상된다.

HBM3E는 이전 세대인 HBM, HBM2, HBM2E, HMB3의 후속인 5세대 DRAM입니다. HBM3 양산을 개척한 한국의 거대 기술기업, 2023년 8월 HBM3E 개발에 성공했다고 발표했다.

류성수 SK하이닉스 HBM 사업부문장은 “HBM 사업의 성공 스토리와 다년간 쌓아온 강력한 고객 파트너십을 바탕으로 SK하이닉스는 풀스택 AI 메모리 공급업체로서의 입지를 더욱 공고히 할 것”이라고 말했다. 성명. .

HBM은 여러 개의 DRAM 칩을 수직으로 연결해 기존 DRAM 제품에 비해 데이터 처리 속도를 획기적으로 향상시킨 고부가가치 고성능 메모리입니다.

글로벌 HBM 시장에서 90%의 점유율로 점유율을 점유하고 있는 이 회사는 업계 최초로 HBM3E를 대량 생산한 것으로 알려졌지만, 미국에 본사를 둔 마이크론 테크놀로지(Micron Technology)는 지난달 엔비디아용 최신 칩 생산을 시작했다고 발표했습니다. , 소식통은 말했다. H200.

HBM 시장은 빠르게 성장하고 있다

글로벌 HBM 시장은 빠르게 성장하고 있다 인공지능 기술의 눈부신 성장 덕분이다.

업계 추적업체인 트렌드포스(TrendForce)에 따르면 HBM 매출은 올해 전체 글로벌 DRAM 매출의 20.1%를 차지할 것으로 예상된다. 이는 2023년 8.4%, 2022년 2.6%에서 크게 증가한 수치이다. 2024년 글로벌 DRAM 매출은 전년 대비 62.3% 증가한 842억 달러로 예상된다.

글로벌 DRAM 업계는 TSV(Through Silicon Vias) 기술을 사용하여 전체 생산 능력의 약 14%를 HBM 생산에 할애할 것으로 예상되며 공급량은 연간 260% 증가할 것으로 추산된다고 TrendForce가 월요일에 발표했습니다.

SK하이닉스와 더 큰 경쟁사인 삼성전자는 2023년 각각 HBM TSV 생산능력이 월 4만5000대에 달할 것으로 예상된다. 우리는 공격적인 HBM 생산 계획을 가지고 있습니다 올해 남은 기간 동안 TrendForce는 말했습니다.

삼성전자의 전체 HBM 생산능력은 연말까지 월 13만대로 3배 가까이 늘어날 것으로 예상되며, SK하이닉스의 생산능력은 12만~12만5000대로 두 배 증가할 것으로 예상된다.

1초에 Full HD 동영상 230편을 처리하려면

SK하이닉스는 최신 HBM3E가 초당 최대 1.18TB의 데이터를 처리한다고 밝혔다. 이는 1초에 230편 이상의 5GB HD 영화를 처리하는 것과 같다.

Nvidia H200 Tensor Core GPU에는 증가하는 생성 AI 모델을 실행할 수 있는 HBM3E 메모리가 있습니다(Nvidia 웹 사이트에서 가져옴).

이 제품은 MR-MUF(Advanced Mass Reflow) 기술을 적용해 이전 모델에 비해 방열 성능이 10% 향상됐다고 회사측은 밝혔다. AI 메모리의 열 제어는 매우 빠른 속도로 작동하기 때문에 필수적입니다.

MR-MUF 기술은 왜곡을 더 효과적으로 제어하면서 적층된 웨이퍼에 대한 스트레스를 줄일 수 있기 때문에 HBM 생태계의 공급 측면에서 안정적인 대량 생산을 보장하는 데 매우 중요합니다.

이와 별도로 SK하이닉스는 고객 일정에 맞춰 12단 HBM3E 상용화를 추진하고 있다고 밝혔다.

회사 관계자는 “12단 제품을 JEDEC 표준의 8단 모델만큼 얇게 만드는 것이 목표”라고 말했다.

SK하이닉스는 지난달 샌프란시스코에서 열린 국제고체회로컨퍼런스(International Solid State Circuits Conference)에서 최초의 16단 HBM3E 기술을 공개했다.

에 쓰기 최이린 at [email protected]

이 글은 천종우 님이 편집하였습니다.

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