AI 로봇이 대리석 미로 게임에서 인간을 파괴하는 방법을 배우는 모습을 시청하세요

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연구원들은 실제 구슬 게임을 이길 수 있다고 주장하는 AI 기반 장치를 개발했습니다. 미로 인간보다 빠릅니다. ETH 취리히의 Thomas Bi와 Raffaello D’Andrea는 모델 기반 강화와 신체적 기술, 조정 및 정확성이 필요한 게임을 극복하는 데 필요한 손재주를 결합한 CyberRunner를 만들었습니다.

우선, 게임의 목표는 구멍에 떨어지지 않고 미로를 통해 구슬을 안내하는 것입니다. 플레이어는 두 개의 다이얼을 돌려 공의 움직임을 제어하며 이로 인해 보드가 기울어집니다.

CyberRunner는 경험을 통해 배웁니다. 카메라는 게임을 관찰하고 알고리즘은 각 시도에서 게임에 대해 더 많은 정보를 얻습니다. 연구원들은 “게임에 대한 이해를 바탕으로 가장 유망한 전략과 행동을 인식합니다.”라고 말합니다. 이처럼 봇은 게임 내에서 지속적으로 개선되었습니다.

연구원들은 CyberRunner와 여러 인간에게 게임에 대한 약 6시간의 교육을 제공했습니다. 인류는 일반적으로 극복하기 위해 고군분투하는 동안 미로 그 이후 CyberRunner는 14.5초 이내에 이를 이길 수 있었습니다. 연구원들은 이것이 이전에 기록된 그 어느 때보다 빠르다고 주장합니다.

CyberRunner는 게임에 너무 능숙해서 의도하지 않은 단축키를 사용할 수 있었습니다. 연구자들은 인공지능이 미로를 통과하는 올바른 경로를 따르도록 개입하고 지시해야 했습니다.

우리는 AI 모델이 다음과 같은 다른 게임에서 인간을 능가하는 것을 보았습니다. 그리고 . 그러나 우리는 신체적 기술이 필요한 게임에서 AI가 인간보다 더 나은 성능을 발휘하는 사례를 많이 본 적이 없습니다.

그 사이 연구자들은 . 어쩌면 내가 그 사람을 더 나은 사람으로 훈련시키는 데 도움을 줄 수 있을지도 몰라요 어린 시절보다.

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