과학자들은 인공 지능의 도움으로 혁신적인 새로운 단백질을 그립니다.

최근 인공 지능의 발전으로 과학자들은 혁신적인 새로운 단백질을 추출할 수 있었습니다. 이 진전은 다음이 이끄는 과학자 팀에 의해 주도되고 있습니다. 데이비드 베이커, 몇 달이 아닌 몇 초 만에 분자를 설계했다고 보고한 시애틀 워싱턴 대학교(UW)의 생화학자. 이것은 많은 새로운 백신, 지속 가능한 생체 재료 및 치료제로 이어질 것으로 예상됩니다.

그만큼 사상 최초의 약코로나19 백신은 ‘나노 입자’라는 구형 단백질을 기반으로 한국 규제 당국이 허가한 새로운 인간 설계 단백질로 만들어집니다.

논문의 제목은, MPNN 단백질을 이용한 딥러닝 기반의 강력한 단백질 서열 설계생물학자들에 의해 출판된 워싱턴대학교 의과대학 기계 학습을 사용하여 단백질 분자를 보다 정확하고 빠르게 생성하는 방법을 설명합니다.

제빵실 그는 30년 이상을 새로운 단백질을 만드는 데 보냈습니다. 라시드. 이 과정은 최종 단백질을 추출하는 단계로 나뉩니다. 첫째, 연구자들은 주로 다른 단백질 조각을 함께 그룹화하여 새로운 단백질의 모양을 구상했습니다. 그런 다음 프로그램은 이 모양에 해당하는 일련의 아미노산을 추론합니다.

단백질은 생물학의 기본이지만 모든 식물, 동물 및 미생물의 모든 단백질은 가능한 것의 1% 미만을 구성한다는 것을 알고 있습니다. 이러한 새로운 소프트웨어 도구를 통해 연구자들은 의학, 에너지 및 기술 분야의 장기적인 과제에 대한 솔루션을 찾을 수 있어야 합니다.” 그는 말했다 데이비드 베이커(David Baker), 워싱턴 의과대학 생화학 교수이자 선임 저자입니다.

팀은 다음과 같은 방식으로 단백질을 개발했습니다.환각연구자들이 무작위 아미노산 서열을 구조 예측 네트워크에 공급합니다.

알파 폴드및 “로즈 타폴드‘는 개별 단백질 사슬의 구조를 예측하는 데 있어 이러한 네트워크를 사용하여 상호 작용하는 여러 단백질의 어셈블리를 모델링하는 방법을 발견했습니다.